Academia de Data Science
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¿Cómo logramos convertir la data en estrategias de negocios? En esta Academia de Crehana exploramos las metodologías, técnicas y tecnologías que te permitirán hacerlo de forma estructurada y consistente.
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Comprender cuáles son las aplicaciones y herramientas más comunes para el procesamiento de datos.
Aprenderás los conceptos básicos de Python, como las variables, tipos de datos y los operadores prin
Entender la importancia de la estadística y la probabilidad en el análisis de datos.
Mejorar la toma de decisiones a partir del procesamiento y análisis de datos con Excel.
Realizar distintos tipos de análisis de datos con librerías especiales para Python y R.
Reconocerás qué son, cómo funcionan y para qué sirven los distintos tipos de almacenes de datos.
Entender los distintos tipos de despliegues de infraestructura en la nube, los competidores más impo
Python intermedio: funciones y algoritmos
Importación de datos en Python
Fundamentos de Microsoft Azure
Manipulación de data con pandas
Resumiendo data y deduciendo probabilidades
Excel: Análisis de data y tablas dinámicas
Interpretando datos con modelos estadísticos
Fundamentos de Base de datos